精工致善丨P值分析

什么是P值、T检验、非参数检验？

◆P值即概率，反映某一事件发生的概率的大小。统计学根据显著性检验方法得到的P值，一般P<0.05为差异有统计学意义。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05。P越小，不是说明实际差别越大，而是说越有理由说明两者有差异。

◆T检验，又叫student t 检验（Student’s t test）,是一种常用的假设检验方法，检验两组平均值差异程度的检验方法，也是差异代谢物筛选中常见的统计策略之一。通过T-test计算出统计量t值和其对应的p值，如果P-value<0.05，那么说明小概率事件出现了，我们应该拒绝零假设，即A组和B组的含量不一样，即有显著差异。

◆非参数检验，在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，因而得名为“非参数”检验 。

如何进行P值分析？

1、分析步骤

2、正态分布分析

将数据定量限以下的数据更改为0或最小值的1/5，将样品编号更改为对应的组别，例如1组、2组，复制粘贴到SPSS Data View中。

将Variable View中，将VAR00001中Decimals更改为0，即小数位数为0。

点击Analyze、Descriptive Statistics、Explore进行正态分布分析。

将第一列选中移进Factor List，将除第一列以外的列选中移进dependent List 。点击Plots，勾选Normality,点击Continue。

点击Tests of  Normality ，当其中一组样本数≤50时，看Shapiro-Wilk检验，当两组样本数都>50时，看Kolmogoror-Smirnova检验，看两组Sig.值是否均>0.05，若值均>0.05则说明两组数据满足正态分布。

3、齐性分析

点击Analyze、Compare Means、One-way ANOVA进行齐性分析。

点击Options ，勾选Homogenelity of variance test，点击Continue。

点击Test of Homogenelity of variance, 看Sig.值是否>0.05，若值>0.05说明数据为方差齐性。

4、非参检验

如果正态分析和齐性分析有其中之一不满足>0.05，进行非参数检验。点击Analyze、Nonparametric Tests、2Independent Ssmples 。

将第一列选中放入Grouping Variable中，除第一列外全部选中   放入Test Variable List中，勾选Mann-Whitney U点击Define Groups，编辑组别，例如1组、2组。

点击Test Statistics 看Asymp.sig ，结果即为该数据的P值。

5、F-Test检验

如果正态分析和齐性分析都满足>0.05，选用Excel检验F-Test，点击其它函数、统计、FTEST进行F-Test检验。

Array1为靶标1的第一组数据，Array2为靶标1的第二组数据,点击确定，得出相应数值。

6、 T-Test检验

点击其它函数、统计、Ttest，进行T-Test检验。

Array1为靶标1的第一组数据，Array2为靶标1的第二组数据，如果F-Test>0.05，T-Test函数中尾数填2，类型填2（等方差两组样本均数检验）；若不满足尾数填2，类型填3（异方差两组样本均数检验），点击确定即可得出P值。

7、判定

根据不同类型数据得到的P值，若P<0.05 则认为两组数据在统计学意义上存在差异。

8、绘图软件

SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，"统计产品与服务解决方案"软件，是世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，广泛应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。